Kā lietot Stable Diffusion 3 datorā: pilnīgs ceļvedis

La mākslīgā intelekta pielietojums attēlu veidošanā Ļoti īsā laikā ir spēris milzīgu soli uz priekšu. Ja agrāk bija jāzina par zīmēšanu, kompozīciju un labu rediģēšanas programmatūru, tagad viss, kas nepieciešams, ir uzrakstīt pārdomātu teikumu tādiem modeļiem kā Stable Diffusion, Midjourney vai DALL·E, lai dažu sekunžu laikā izveidotu iespaidīgas ilustrācijas. Visā šajā ekosistēmā, Stable Diffusion 3 izceļas ar to, ka ir elastīgs, ļoti jaudīgs un var darboties jūsu datorā.ne vienmēr paļaujoties uz mākoņa izmantošanu.

Ja jūs interesē mācīšanās Kā lietot Stable Diffusion 3 datorā, nenomirstot mēģinājuma laikāŠajā rokasgrāmatā ir sniegts pilnīgs apraksts: kas īsti ir šis modelis, kāda aparatūra jums ir nepieciešama, kā to instalēt, izmantojot vienkāršu saskarni, kā ģenerēt pirmos attēlus, pielāgot svarīgus parametrus un visbeidzot, kā paplašināt tā iespējas ar jauniem modeļiem un papildinājumiem. Viss ir izskaidrots vienkāršā spāņu valodā, bet ar visaugstākais tehnisko detaļu līmenis lai jūs varētu gūt maksimālu labumu pat tad, ja esat iesācējs.

Kas ir stabilā difūzija un ko piedāvā 3. versija?

Stabila difūzija ir ģeneratīvs mākslīgā intelekta modelis. Izstrādāts attēlu veidošanai no teksta aprakstiem (uzvednēm). Jūs ierakstāt, ko vēlaties, piemēram, "kiberpanka pūķis, kas anime stilā lido virs Madrides saulrietā", un pēc dažām sekundēm jūs saņemat vairākas ilustrācijas, kuru pamatā ir šis apraksts.

Galvenā atšķirība salīdzinājumā ar citiem risinājumiem ir tā, ka Stable Diffusion ir atvērtā koda programmatūra, ko var palaist jūsu datorā.Jūs neesat atkarīgs tikai no trešo pušu tīmekļa vietnēm, to lietošanas ierobežojumiem vai izmaiņām pakalpojumu sniegšanas noteikumos. Jūs varat lejupielādēt modeli, modificēt to, apvienot dažādus kopienas apmācītus variantus un pat izveidojiet savus pielāgotos modeļus apmācīts ar jūsu attēliem.

Ar ierašanos Stabila difūzija 3Stabilitātes mākslīgais intelekts ir ieviesis ievērojamus uzlabojumus kvalitātē, detaļu konsekvencē un teksta apstrādē attēlos (zīmēs, etiķetēs, logotipos utt.). Lai gan daudzas ieviešanas joprojām balstās uz saskarnēm, kas sākotnēji tika izstrādātas Stable Diffusion 1.5 vai 2.x, pamatideja paliek nemainīga: difūzs modelis, kas sākas ar troksni un soli pa solim "attīra" attēlu līdz iegūstat gala rezultātu, ievērojot norādījumus.

Turklāt ap stabilu difūziju ir izveidojusies milzīga ekosistēma: Viegli lietojami grafiskie palaidēji, atvasināti modeļi konkrētiem stiliem (fotoreālisms, anime, pikseļu māksla, arhitektūra, redakcionāla ilustrācija…), sejas, acu vai fonu uzlabošanas pakotnes un rīki, kas to ļauj pārveidot esošos attēlus, pārkrāsot tos vai ģenerēt variācijas balstoties uz to pašu koncepciju.

Šīs rokasgrāmatas mērķis Mērķis ir sniegt jums skaidru ceļu, kā izmantot Stable Diffusion 3 priekšrocības datorā, izmantojot divas pieejas: vienkāršu Easy Diffusion tipa palaišanas programmu un modernāku tīmekļa saskarni (WebUI), kas ir kļuvusi par faktisko standartu.

Minimālās un ieteicamās prasības Stable Diffusion 3 lietošanai datorā

Viena no stabilās difūzijas stiprajām pusēm ir tā, ka Nav nepieciešams augstas klases dators, lai to palaistuTomēr, jo jaudīgāks ir jūsu dators, jo ātrāk un vienmērīgāk viss darbosies, īpaši, ģenerējot lielus attēlus vai daudzas variācijas.

Minimālā līmenī, Stable Diffusion 3 var palaist, izmantojot tikai centrālo procesoru (CPU).Bez atsevišķas grafikas kartes. Tas ir noderīgi testēšanai, taču renderēšanas laiks būs diezgan ilgs, un jums būs jāsamierinās ar pieticīgām izšķirtspējām. Reālistiskai lietošanai ideālā gadījumā jums būtu īpaša grafikas procesora ar pietiekamu atmiņu.

Atsauces nolūkos tie būtu saprātīgas minimālās prasības sākumam:

• CPUJebkurš mūsdienīgs 64 bitu procesors, kas atbalsta Windows 10/11, Linux vai macOS.
• RAMvismaz 8 GB sistēmas RAM, lai izvairītos no pārāk lielas noslodzes attēlu ģenerēšanas laikā.
• Glabāšanavismaz 25 GB brīvas vietas diskā instalēšanai, modeļiem un kešatmiņai.
• Integrēts GPUJa izmantojat integrēto grafikas karti, jums vajadzētu būt aptuveni 2 GB koplietojamās atmiņas, lai varētu strādāt ar pieņemamu izšķirtspēju.

No turienes Ieteicamais veids, kā ērti strādāt ar Stable Diffusion 3 Tas paceļ latiņu:

• Dedikēta NVIDIA vai AMD grafikas karte Ar vismaz 6–8 GB videoatmiņu. Tas ir iespējams ar 2–4 GB, taču būs jāsamazina izšķirtspēja un jāierobežo opcijas.
• Ietilpīga VRAM atmiņaJo vairāk gigabaitu jums ir, jo ātrāk tiek ģenerēti attēli un jo mazāk būs izmēra ierobežojumu. Ar 8 GB varat strādāt ļoti labi, ar 12–16 GB jūs lidosiet kā zirgs.
• Sistēmas atmiņa 16 GB vai vairāk, it īpaši, ja attēlu ģenerēšanas laikā jums parasti ir atvērtas daudzas lietojumprogrammas.
• Ātrs SSD disks lai ielādes modeļus un atkarības padarītu elastīgākus.

Paturiet prātā svarīgu niansi: Daudzas stabilās difūzijas ieviešanas tieši neizmanto tenzoru kodolus. Tās nepaļaujas uz RTX vai jaunākajām AMD mākslīgā intelekta kartēm, bet gan veic aprēķinus galvenokārt, izmantojot GPU vispārējo skaitļošanas jaudu. Pat ja tā, mūsdienu grafikas kartes ar labu atmiņas joslas platumu Viņi turpina nežēlīgi mainīt situāciju. salīdzinājumā ar vecākām konfigurācijām.

Ja jums ir problēmas ar grafikas karti, Varat eksperimentēt ar VRAM izmantošanas iespējām. ko palaišanas programmas piedāvā (Zems, Līdzsvarots, Ātrs režīmi), lai pielāgotos jūsu aparatūrai, upurējot zināmu ātrumu vai izšķirtspēju, bet saglabājot stabilitāti.

Instalējiet stabilu diffūziju, izmantojot vienkāršu diffūzijas palaišanas programmu

Ja esat iesācējs šajā jomā, visvieglāk ir izmantot palaišanas programmu, piemēram, Vienkārša difūzija, kas vienkāršo uzstādīšanu Vislabākajā gadījumā jūs lejupielādējat instalētāju, palaižat to, un tas izveido lokālu tīmekļa saskarni, kas ir gatava attēlu ģenerēšanai, bez nepieciešamības izmantot konsoli.

Procedūra operētājsistēmā Windows parasti ir ļoti līdzīga jebkuras klasiskās programmas procedūrai. Vispirms lejupielādējiet instalētāju no oficiālās krātuves (parasti vietnē GitHub). un jūs izvēlaties pakotni, kas atbilst jūsu operētājsistēmai (Windows, Linux vai macOS).

Kad fails ir jūsu datorā, Jūs palaižat instalētāju un turpiniet noklikšķināt uz “Tālāk”. Izpildot vedņa norādījumus. Vienīgā sarežģītā lieta šeit ir instalācijas mape: vislabāk ir izmantot vienkāršu ceļu, piemēram, C:\EasyDiffusionTas ir, diska saknē, bez kilometriem gariem ceļiem vai dīvainām rakstzīmēm.

Instalēšanas laikā programma automātiski lejupielādēs visus papildu failus Jums būs nepieciešams: Python bibliotēkas, pamata modeļi, tīmekļa saskarnes komponenti utt. Šī daļa var aizņemt kādu laiku atkarībā no jūsu interneta savienojuma un diska ātruma, tāpēc, lūdzu, esiet pacietīgi. Kad tas ir pabeigts, ieteicams atzīmēt izvēles rūtiņu, lai izveidotu. saīsne darbvirsmā.

No tā brīža jūs varēsiet Palaidiet stabilo difūziju ar dubultklikšķi Saskarnei var piekļūt, noklikšķinot uz izveidotās ikonas vai palaižot skriptu "Start Stable Diffusion UI" no instalācijas mapes. Šis process atvērs komandrindas logu un pēc tam novirzīs jūsu noklusējuma pārlūkprogrammu uz lokālo saskarni.

Kā soli pa solim lietot Easy Diffusion saskarni

Atverot Easy Diffusion, jūs redzēsiet, ka patiesībā Programma sastāv no divām daļām: melns konsoles (CMD) logs, kas paliek atvērts un darbina mākslīgā intelekta dzinēju, un tīmekļa saskarne jūsu pārlūkprogrammā, ko izmanto attēlu konfigurēšanai un ģenerēšanai.

Strādājot, konsoli nedrīkst aizvērt, jo Tas burtiski ir process, kas aprēķinā attēlus.Ja vēlaties pilnībā apturēt stabilo difūziju, jā, aizveriet CMD logu un arī pārlūkprogrammas cilni, ja tā bija atvērta.

Tīmekļa saskarne parasti automātiski atveras jūsu noklusējuma pārlūkprogrammā, lai gan dažreiz var paiet kāds laiks, ja rīks to konstatē. Trūkst failu vai gaida atjauninājumus.Ja tas neatveras automātiski vai jūs to kļūdas dēļ aizverat, varat tam piekļūt, dodoties uz adresi http://localhost:9000/ (vai norādīto portu) no jebkuras pārlūkprogrammas tajā pašā datorā.

Tajā lapā jūs redzēsiet vairākus Galvenās cilnesVissvarīgākie, ar kuriem sākt, parasti ir:

• Radīt: cilne, kurā ievadāt uzvednes un ģenerējat attēlus.
• Settings: sadaļa veiktspējas, GPU atmiņas, attēlu automātiskās saglabāšanas un citu vispārīgu opciju pielāgošanai.
• Palīdzība un kopienaSaites uz pamācībām, forumiem un noderīgiem resursiem.
• Apvienot modeļus: rīks dažādu stabilās difūzijas modeļu apvienošanai un hibrīdversiju izveidei.
• Kas jauns?: palaišanas programmas izmaiņu un atjauninājumu žurnāls.

Parasti tas parādās augšējā labajā stūrī statusa indikators Tas norāda, vai sistēma ģenerē attēlus, atrodas dīkstāvē vai ir radusies kļūda. Tas ir ātrs veids, kā uzzināt, kas notiek, nepārtraukti neskatoties konsolē.

Galvenie iestatījumi cilnē Iestatījumi

Pirms ķeraties pie attēlu ģenerēšanas, ir vērts uz brīdi apstāties un Cilne “Iestatījumi” programmas precīzai pielāgošanai un pielāgoti jūsu ierīcei. Daži no svarīgākajiem pielāgojumiem ir šādi:

Daži no svarīgākie iestatījumi ir šie:

• Automātiski saglabāt attēlus: ļauj to Visi ģenerētie attēli tiek automātiski saglabāti izvēlētā mapē. Varat arī norādīt, kā vēlaties saglabāt metadatus (uzvedne, izmantotie iestatījumi utt.).
• Bloķēt NSFW attēlusJa to aktivizējat, sistēma Tas aizmiglos pieaugušajiem paredzētu vai nepiemērotu saturu kas var tikt ģenerēts. Noderīgi, ja koplietojat datoru.
• GPU atmiņas izmantošana: ļauj pielāgot cik daudz grafikas atmiņas tiks izmantotsParasti tiek piedāvāti tādi režīmi kā “Zems” (2–4 GB videoatmiņai), “Sabalansēts” (4–8 GB) un “Ātrs” (vairāk nekā 8 GB).
• Izmantot centrālo procesoruJa izvēlaties šo opciju, programma piespiedīs ekskluzīvu centrālā procesora izmantošanuŠis ir noklusējuma iestatījums, ja jums nav atsevišķas grafikas kartes, taču tas nozīmē arī ilgu gaidīšanas laiku. Ja jums ir atsevišķa grafikas karte, neatzīmējiet šo izvēles rūtiņu.
• Apstiprināt bīstamas darbības: liek sistēmai pieprasīt apstiprinājumu, kad dodaties uz dzēst failus vai veikt kritiskas darbības saskarnes ietvaros, izvairoties no pārsteigumiem.
• Padariet stabilu difūziju pieejamu savā tīklāJa aktivizēsiet šo funkciju, varēsiet piekļūt saskarnei no citām ierīcēm lokālajā tīklāIzmantojot datora, kurā darbojas serveris, IP adresi, kā arī norādīto portu. Lapas apakšdaļā redzēsiet sadaļu ar nosaukumu "Serveru adreses" ar precīzām adresēm.

Ikreiz, kad kaut ko maināt šajā sadaļā, atcerieties nospiediet pogu “Saglabāt” lai pielāgojumi faktiski stātos spēkā. Zem šī apgabala parasti redzēsiet arī datorā atrastās aparatūras kopsavilkumu.

Pirmo attēlu ģenerēšana: pamata uzvednes un parametri

Cilne “Ģenerēt” ir sistēmas sirds. Pašā augšpusē redzēsiet lielu teksta lodziņu, kurā rakstīts kaut kas līdzīgs šim: "Ievadiet uzvedni"Tur jūs rakstāt angļu valodas aprakstu par to, ko vēlaties, lai mākslīgais intelekts ģenerētu.

Ja nerunājat daudz angļu valodā, varat izmantot... Google tulkotājs vai cits tulkotājsJūs uzrakstāt savu ideju spāņu valodā, tulkojat to angļu valodā un kopējat rezultātu uzvednes lodziņā. Jo konkrētāks esat (mākslinieciskais stils, kadra veids, apgaismojums utt.), Jo tuvāk attēls būs meklētajam rezultātam,.

Tieši zemāk parasti parādās vēl viens lodziņš ar nosaukumu "Negatīva norāde"Šajā laukā jūs norādāt Viss, ko nevēlaties redzēt attēlāPiemēram, “izplūdis, zema kvalitāte, papildu pirksti, deformētas acis, teksts, ūdenszīme…”. Tas palīdz mākslīgajam intelektam izvairīties no tipiskām kļūdām vai nevēlamiem elementiem.

Kad tas būs skaidrs, tev tikai atliks nospiediet lielo pogu “Izveidot attēlu” (vai līdzīgu), lai pievienotu pieprasījumu renderēšanas rindai. Sistēma apstrādās pieprasījumu un parādīs attēlus, tiklīdz tie tiks ģenerēti.

Zem šīs pogas redzēsiet vairākas nolaižamās izvēlnes ar daudzām opcijām. Lai gan sākumā tās var šķist nedaudz pārāk sarežģītas, Šo parametru kontrole ir būtiska kvalitātes uzlabošanai un stila pielāgošanai. pēc jūsu vēlmēm.

Svarīgākie attēla parametri

Attēla iestatījumu sadaļā atradīsiet vadības ierīces, kas definē kā tiek ģenerēta katra izvade. Visatbilstošākie ir:

• Sēkla: ir nejauša sākuma vērtība, kas izmantota attēla ģenerēšanaiJa ir iespējota opcija “Nejauši”, katru reizi būs atšķirīga sēkla, bet, ja saglabāsiet noteiktu skaitli, vēlāk varēsiet atkārtot tieši tādu pašu kompozīciju.
• Attēlu skaits: ļauj jums ģenerēt vairākus attēlus katrai uzvedneiViena vērtība norāda kopējo izveidojamo attēlu skaitu, bet otra norāda, cik attēlu tiek ģenerēti paralēli. Vairāku attēlu paralēla ģenerēšana patērē vairāk videoRAM, taču tā arī paātrina procesu jaudīgās grafiskajās kartēs. Ir svarīgi, lai paralēlo attēlu skaits būtu kopsummas dalītājs lai izvairītos no aizsprostojumiem.
• Modeļi: šeit jūs izvēlaties konkrēto stabilās difūzijas modeli, kuru izmantosit (vispārīgo, reālistisko, anime utt.). Jo vairāk modeļu instalēsiet, jo lielāka būs stilu dažādība. Jūsu rīcībā.
• Pielāgota VAEVAE ir palīgmodeļi, kas Tie palīdz uzlabot konkrētas detaļas attēla (acis, sejas, krāsas utt.). Varat atstāt noklusējuma iestatījumu vai izvēlēties specializētu atkarībā no tā, ko vēlaties sasniegt.
• Sampler: vai viņš ir algoritms, kas atbild par trokšņu noņemšanu Attēls tiek apstrādāts soli pa solim, līdz tiek sasniegts gala rezultāts. Katram paraugu ņemšanas ierīcei ir sava "personība"; daži ir ātrāki, citi nodrošina vairāk detaļu vai stabilitāti. Ir vērts izmēģināt vairākus.
• Attēla lielums: definēt platums un augstums pikseļos ģenerējamā attēla. Lai izvairītos no pārmērīga VRAM patēriņa, ieteicams uzturēt attiecību tuvu 1:1 vai izmantot standarta izšķirtspējas (512 × 512, 768 × 768 utt.).
• Secināšanas soļi: norāda skaitu secinājumu soļi ko mākslīgais intelekts veic, lai pārietu no trokšņa uz galīgo attēlu. Vairāk soļu parasti nodrošina augstāku kvalitāti un detalizētāku attēlojumu, taču tas arī aizņem ilgāku laiku. Praksē ir optimālais punkts, virs kura soļu skaita palielināšana rezultātu tik tikko uzlabo.
• Vadlīniju skala: vadības ierīces Cik precīzi mākslīgais intelekts ievēro uzvednes tekstu?Augstas vērtības nozīmē, ka modelis ciešāk pieturēsies pie teksta (lai gan dažreiz stingri), savukārt zemas vērtības sniedz lielāku radošo brīvību, taču var atšķirties no jūsu pieprasītā.
• Hipertīkls: vai modifikatori ir apmācīti pilnveidot stilu vai saturu attēlu. Tie var koncentrēties uz noteikta veida tēliem, ļoti specifiskiem mākslinieciskiem stiliem utt.
• Izvades formāts: izvades faila formāts (PNG, JPG utt.). Tas nemaina ģenerēto attēlu, tikai tā saglabāšanas veidu.
• Attēla kvalitāte: ietekmē kompresijas kvalitāte Saglabājot failu, īpaši zudumradošos formātos, radošais rezultāts paliek nemainīgs, taču var tikt ietekmēts faila lielums un iespējamie artefakti.
• Renderēšanas iestatījumiŠeit parasti var atrast papildu funkcijas, piemēram, parādīt izveides procesu reāllaikā (noderīgi, bet nepieciešams vairāk videoatmiņas), automātiski labot sejas, lietot pēcmērogošanu, lai palielinātu izšķirtspēju, vai izlemt, vai rādīt tikai mērogoto versiju.

Stilu modifikatori un darbs ar ģenerētiem attēliem

Papildus skaitliskajiem parametriem daudzas saskarnes ietver iepriekš definētu stilu saraksti (reālistisks, akvarelis, pikseļu māksla, komikss, zems poligonu skaits utt.), kas darbojas kā saīsnes: aktivizējot, uzvednei automātiski tiek pievienoti noteikti termini vai tiek piemērotas iekšējas korekcijas, kas rezultātu virza uz šo stilu.

Katrai opcijai parasti ir pievienots ikona, kas ilustrē rezultāta veiduTomēr varat arī manuāli ievadīt mākslinieku vārdus, tehnikas vai vizuālās kustības tieši uzvednē, lai vēl vairāk uzlabotu galīgo izskatu. Tomēr paturiet prātā, ka kvalitāte un precizitāte būs ļoti atkarīga no izmantotā modeļa.

Kad esat ieguvis sev tīkamu attēlu, lielākā daļa saskarņu to ļauj mijiedarboties ar to, novietojot virs tā peliŠādas pogas bieži parādās:

• Izmantot kā ievadi: atkārtoti izmanto šī attēla konfigurāciju un sākotnējo vērtību (sēklu) priekš ģenerēt līdzīgus variantus vai rediģēt tos ar nelielām, tūlītējām izmaiņām.
• Izveidojiet līdzīgus attēlus: laiž klajā vairākus jaunus attēlus, kas saglabā tā pati "pamatideja" bet ar nelielām variācijām.
• Download: lejupielādējiet attēlu konfigurētajā formātā, kas ir gatavs lietošanai.
• Lejupielādēt JSON vai metadatus: saglabā failu ar visi izmantotie parametri tai paaudzei, ja nu gadījumā vēlāk vēlaties to precīzi atjaunot.
• Uzzīmējiet vēl vienu X soļuDifūzijas process turpinās vēl dažus soļus, kas ir noderīgi precizēt detaļas Kad kaut kas tevi gandrīz pārliecina, bet tam tomēr pietrūkst kaut kā maza.
• upscale: piemēro mērogošanas algoritmu palieliniet galīgo izšķirtspēju bez nepieciešamības atkārtot visu paaudzi no nulles.

Ģenerēt no esošajām skicēm vai attēliem

Stabilā difūzija nav paredzēta tikai attēlu veidošanai no nulles. Tā var arī... uzņemiet fotoattēlu vai zīmējumu kā pamatu un izmantojiet to kā ceļvedi līdzās uzvednes tekstam. To bieži sauc par "attēls pret attēlu" (img2img) vai līdzīgām funkcijām palaišanas programmā.

Jūs varat ielādēt attēls no jūsu datora vai jau ģenerēts attēlsUn mākslīgais intelekts mēģinās to no jauna interpretēt, ievērojot jūsu teksta norādījumus. Piemēram, jūs varat pāriet no īstas fotogrāfijas uz anime stilu, saglabājot kopējo kompozīciju, vai pārveidot elementāru skici par sarežģītāku ilustrāciju.

Daudzās saskarnēs ir iekļauts arī "Zīmēšanas" režīms vai līdzīgs, kas ļauj izveidojiet skici tieši pārlūkprogrammāTev nav jābūt māksliniekam: četras slikti uzzīmētas līnijas kalpos kā kompozīcijas vadlīnijas (kur atrodas tēls, kur atrodas fons utt.), un modelis pabeigs detaļas.

Tomēr uzvedība šajos režīmos ir nedaudz neparedzamāka, jo Spēlējas vēl daudzi citi faktori: pakāpe, kādā mākslīgais intelekts respektē sākotnējo attēlu, cik secinājumu soļu tiek izmantoti, kuru paraugu ņemšanas ierīci esat izvēlējies utt. Lai to apgūtu, ir nepieciešams zināms laiks, taču tā ir viena no stabilās difūzijas spēcīgākajām daļām.

Stable Diffusion WebUI manuāla instalēšana operētājsistēmā Windows

Ja meklējat precīzāku kontroli un plašu paplašinājumu kopienu, Varat izvēlēties "klasisko" tīmekļa saskarni (WebUI)ko vispieredzējušākie lietotāji izmanto ar Stable Diffusion 1.5, 2.x, kā arī lai integrētu 3. saimes modeļus, kad tie ir pieejami.

Manuālā instalēšana sākumā var šķist nedaudz sarežģīta, taču, ja rūpīgi izpildīsiet norādījumus, jūs tiksiet galā. Tas nav tik sarežģīti.Diezgan tipisks ceļš operētājsistēmā Windows būtu kaut kas līdzīgs šim:

• Atveriet komandu konsoliVarat izmantot komandrindas vai PowerShell. Svarīgi ir, lai būtu logs, kurā varat ierakstīt nepieciešamās komandas.
• Instalējiet pamata atkarības: tev vajag Python 3.10.6 un GitLejupielādējiet tos no oficiālajām tīmekļa vietnēm, palaidiet instalētājus un izpildiet vedņa norādījumus. Python gadījumā atzīmējiet izvēles rūtiņu "Pievienot Python ceļam", lai izvairītos no problēmām.
• Iegūstiet repozitorija koduWebUI repozitorijs parasti tiek klonēts, izmantojot Git, lai gan daži cilvēki izmanto arī citas metodes. tieši lejupielādēt saspiestu paketi (piemēram, sd.webui.zip failu ar noteiktu versiju) un izvelciet to mapē, kuru vēlaties izmantot.
• Atjauniniet tīmekļa lietotāja saskarniPēc ekstrakcijas ieteicams atjauniniet kodu uz jaunāko stabilo versiju izmantojot iekļautos skriptus vai Git komandas, lai nodrošinātu jaunākos labojumus un saderību ar jaunākajiem modeļiem.
• Neobligāti noteiktiem grafiskajiem procesoriemJa jums ir RTX 50 sērijas GPU vai pavisam jauna aparatūra, viņi var jums jautāt pārslēgties uz “dev” atzaru izmantojot switch-branch-to-dev.bat tipa skriptu, lai izmantotu uzlabojumus vai ielāpus, kas vēl tiek izstrādāti.
• Startējiet tīmekļa lietotāja saskarni: jūs veicat dubultklikšķi uz palaist.batuPirmajā reizē tiks lejupielādēti vairāki faili (bāzes modeļi, Python pakotnes, CUDA atkarības utt.). Kad tas būs pabeigts, jums vajadzētu redzēt ziņojumu, piemēram, “Darbojas lokālajā URL: http://127.0.0.1:7860”. Tā ir adrese, kas jums jāatver pārlūkprogrammā.
• Pievienot kontrolpunkta modeliWebUI parasti tiek instalēts bez iekļautā "fat" modeļa. Jums tas ir jādara. lejupielādēt kontrolpunkta veidni no oficiālajām krātuvēm (piemēram, Stability AI vietnē GitHub) vai no specializētām vietnēm un nokopējiet to mapē tīmekļa lietotāja saskarne/modeļi (vai līdzīgi, atkarībā no pakotnes). Kad tas ir izdarīts, tīmekļa saskarnē kontrolpunktu atlasītājā nospiediet pogu “Atsvaidzināt”, un jūs varēsiet to izvēlēties ģenerēšanai.

Pēc šo darbību veikšanas jūs būsiet gatavs Spēlējiet ar stabilu difūziju no tīmekļa lietotāja saskarnesIzvēlnes struktūra nedaudz atšķiras no Easy Diffusion, taču koncepcijas (uzvedne, negatīvā uzvedne, paraugu ņemšanas ierīce, soļi, izšķirtspēja utt.) ir praktiski vienādas.

Lejupielādējiet jaunus modeļus, VAE un stabilās difūzijas papildinājumus

Viens no iemesliem, kāpēc stabilā difūzija ir tik atkarību izraisoša, ir tāpēc, ka Kopiena pastāvīgi veido specializētus modeļus.Jums ir modeļi, kas orientēti uz hiperreālistisku fotogrāfiju, citi koncentrējas uz komiksu stiliem, anime, ainavām, arhitektūru, e-komercijas produktiem, pikseļu mākslu utt.

Lai izmantotu šos papildu modeļus, parasti ir jāskatās faili ar paplašinājumu .ckpt vai .safetensorsŠie ir standarta kontrolpunktu formāti. Tādas lapas kā CivitAI un citi labi pazīstami repozitoriji satur tūkstošiem variantu, kas apmācīti ar dažādiem datu kopumiem.

Ir ļoti svarīgi paturēt prātā, ka Šie faili var būt ļaunprogrammatūras pārnēsātāji, ja tie tiek lejupielādēti no apšaubāmiem avotiem.Lai gan tie parasti ir tīri, vienmēr ir vērts tos skenēt ar pretvīrusu programmatūru. Lejupielādējiet tos tikai no uzticamām vietnēm vai ar labu reputāciju sabiedrībā.

Instalēšanas process ir vienkāršs: Lejupielādējiet veidnes failu un nokopējiet to atbilstošajā mapē. jūsu palaišanas programmas vai WebUI struktūrā. Parasti ir direktorijs "Models" ar atsevišķām apakšmapēm:

• Galvenie modeļi (kontrolpunkti): kur atrodas .ckpt un .safetensor faili.
• VAE: modeļi, kas koncentrējas uz krāsu, kontrastu un vizuālajām niansēm.
• Hipertīkli un LoRAViegli aksesuāri, kas paredzēti precizēt konkrētus stilus, neielādējot pilnu modeli.

Katrā apakšmapē parasti ir neliels teksta fails, kurā Tas norāda, kurus paplašinājumus šī direktorijs atbalsta.Tādā veidā varat pārbaudīt, vai tur ir jāievieto .safetensors, .pt utt. fails. Kad esat to nokopējis, restartējiet saskarni (vai izmantojiet pogu "Atsvaidzināt modeļus"), un nolaižamajās izvēlnēs varēsiet atlasīt jaunās opcijas.

Ja kādā brīdī jūs nolemjat, ka vairs nevēlaties izmantot stabilu difūziju ar konkrētu palaišanas programmu, Lai atinstalētu, vienkārši izdzēsiet lietojumprogrammas mapi.Parasti nav klasiska instalētāja, kas atstātu paliekas visā sistēmā: dzēšot galveno mapi, jūs noņemat arī saistītos modeļus, konfigurācijas un skriptus.

Pēc visa šī procesa iziešanas — sākot ar prasībām un instalēšanu, izmantojot vienkāršu saskarni vai WebUI, līdz parametru konfigurēšanai un paplašināšanai, izmantojot ārējos modeļus —, jums vajadzētu būt diezgan visaptverošs pārskats par to, kā lietot Stable Diffusion 3 datorāNo šejienes nākamais solis ir tīra izmēģinājumu un kļūdu metode: arvien sarežģītāku uzdevumu testēšana, paraugu ņemšanas rīku pielāgošana, spēlēšanās ar soļu skaitu, modeļu un VAE apvienošana un galu galā savas darbplūsmas atrašana, lai mākslīgais intelekts kļūtu par radošu rīku, kas strādā kopā ar jums, nevis par kaut ko noslēpumainu, kas dara lietas nejauši.